DREAM / AI ENGINEER
Dream
全栈 AI 开发工程师
热爱 AI 技术和开源，专注于 Prompt Engineering、RAG 系统和 AI 工程实践。 致力于通过技术文章和开源项目帮助更多开发者进入 AI 开发领域。
核心能力
AI 工程化
- Spring AI会话记忆、RAG 知识库、Tool Calling、MCP 协议
- LangChain / LangGraphAI 工作流编排、多模型接入、Agent 任务链路
- Prompt Engineering角色定义、思维链、少样本学习、结构化输出
- RAG 系统知识库构建、向量检索、上下文增强、引用追溯
后端技术
- Java + Spring Boot 3企业级后端开发，Spring Cloud Alibaba 微服务架构
- Python + FastAPI高性能 RESTful API 及 AI 应用后端服务
- MySQL + Redis数据库设计、索引优化、缓存方案、消息队列
- Docker + Linux容器化部署、服务器运维与环境管理
前端技术
- Vue 3 生态Pinia、Element Plus、Vite，单页应用与后台管理系统
- React + TypeScript组件化开发、Hooks、状态管理与类型安全
- UniApp 多端开发微信小程序、Android/iOS 双端 APP 开发与上线
- Tailwind CSS实用优先的 CSS 框架，高效构建现代化界面
工程能力
- RBAC 权限体系动态权限、数据分级、SaaS 多租户架构
- 支付集成微信支付、支付宝开放平台，回调验签与安全防护
- 实时通信WebSocket、SSE 流式推送、Redis Streams 异步处理
- AI 辅助开发Cursor、Trae、Claude Code、Codex 等工具深度使用
开源项目
sql_to_ER
--一个轻量级的 ER 图生成工具，支持直接粘贴 SQL DDL 语句自动解析为实体关系图。提供可视化画布编辑，支持批量表导入、字段编辑、连线关系调整，并可导出 PNG / SVG / PDF 等多种格式。适用于数据库设计评审、架构文档编写与团队协作。
Vueskills-promptops
--开源 Prompt 质量工程标准 Skill，将 Prompt 从一次性文案升级为可审计、可测试、可比较、可发布的工程资产。提供质量审计（五维评估）、安全优化（逐项变更记录）、版本比较（回归检测）、测试发布（四类用例 + 门禁）以及结构化 Prompt 设计七大能力。纯 Markdown 无专有依赖，支持 Claude Code / Codex / Trae / WorkBuddy 等主流 AI Agent 平台。
Markdown联系方式
如果你对 AI 开发有兴趣，或想交流 Prompt 工程与 Agent 开发经验，欢迎通过 GitHub 联系我。